Добре дошли при Тедчето

Ежедневно в социалните медии се споделят над 3 милиарда изображения и почти милиард часа видео. Кое е истинско и кое не е все по-трудно да се определи.

Фразата deep fakes е комбинация от deep learning и fake (фалшиво).

Deep learning е подобласт на машинното обучение. Моделите се обучават на големи обеми от данни, позволявайки да се справят с комплексни задачи като разпознаване на реч, компютърно зрение и обработка на естествен език.

Deep fakes могат да бъдат видеоклипове, снимки или аудио файлове, създадени с помощта на изкуствен интелект с цел да изглеждат истински.

Един от най-видимите белези, че едно изображение е фалшиво, са ръцете и по-точно дланите и пръстите. Друг, по-невидим белег са пропорциите на лицето: къде се намират ушите спрямо очите. Или формата на ключицата. Но моделите стават все по-добри. А фалшификатите, все по истински.

Наскоро беше представено ново изследване,  което предполата, че генерираните от изкуствен интелект изображения, в които присъстват хора, могат да бъдат отличени чрез анализ на очите по същия начин, по който астрономите изучават снимки на галактики.

Същността на изследването на студентката от магистърска програма на Университета в Хъл Адеджумоке Оволаби от Нигерия (Adejumoke Owolabi)  е свързана с анализ на отражението в очните ябълки на човек. Или “блясъкът в очите”.

Ако отраженията съвпадат, образът вероятно е на истински човек. Ако не – вероятно е дълбок фалшификат (deep fakes).

В изследването си учените адаптират методологията на Индекс/Коефициент на Джини, който оригинално се използва в статистиката за измерване на разпределението на благата в едно общество.

Стойността на коефициента варира в границите от 0 до 100. Ако коефициентът е равен на 100, това би означавало, че един човек получава 100% от доходите (максимално неравенство). Ако коефициентът е равен на 0, това би означавало, че всички в икономиката получават равни доходи (перфектно равенство). Следователно, колкото по-ниска е стойността на Коефициента на Джини, толкова по-равномерно са разпределени доходите в икономиката.

Коефициентът на Джини в България за 2023 г. е 70,6 пункта. Вярвам всеки сам може да прецени това какво означава.

Но да се върнем на физиката.

Учените използвът същия този коефициент за да измерват как светлината в изображение на галактика се разпределя между нейните пиксели. Стойност на Джини 0 е галактика, в която светлината е равномерно разпределена във всички пиксели на изображението, докато стойност на Джини 1 е галактика с цялата светлина, концентрирана в един пиксел.

Изследователите анализират отраженията на светлината върху очните ябълки на хората в реални и генерирани от AI изображения. След това определят количествено отраженията и проверяват за последователност между отраженията на лявата и дясната очна ябълка. Най-просто обяснено – това, което и аз съм направила, гледат пикселите „светлина“ в очите на хората по снимки.

Отраженията в очните ябълки са симетрични за двете очи за истинския човек, но неправилни (от физична гледна точка) за фалшивия човек, показва анализът.

Методът не е 100% ефективен и дава отклонения, но за сега е достатъчно надежден за отсяване на deep fakes.

Истински

Фалшиви

Основен източник: Want to spot a deepfake? Look for the stars in their eyes | The Royal Astronomical Society (ras.ac.uk)

За написването на този пост НЕ Е използван ИИ.

Водещата снимка на публикацията е комбинация от две генерирани от ИИ изображения по моя снимка от Photify AI. Изображенията на очите са пикселизирани с Paint. Цялата снимка е сглобена от 4 отделни снимки в Paint.