Feeds:
Публикации
Коментари

Archive for the ‘Технологии и ИИ’ Category

Първото бебе, заченато чрез ин-витро оплождане, е Луиз Браун, родена на 25 юли 1978 г. в Олдъм, близо до Манчестър, Великобритания. Този исторически момент бележи значителен напредък в репродуктивната медицина, предоставяйки нови възможности за бездетни двойки по света.

Първото „бебе в епруветка“ на България се ражда 10 години по-късно – на 3 януари 1988 г. в Медицинска академия – София. Илияна Тирилова е първото инвитро бебе в Източна Европа.

Няма данни колко инвитро бебета се раждат по света. За България успях да намеря данни за 2022 година: 1563 са бебетата родени след инвитро процедура. Това са само процедурите, извършени у нас. Колко са извършени в чужбина (в Турция, напр.) – данни няма. Бебетата ин-витро от официалната статистика са 2.8% от всички родени бебета в страната. Подобна е статистиката и в САЩ.

Около средата на декември, 2024 в клиника в Лима, Перу се роди първото….fertilo-бебе. Не се съобщава точната дата, нито пола на детето.

FERTILO технологията е метод на асистирана репродукция, но има съществени разлики с ин-витро.

В тялото на жената има яйцеклетки, които трябва да „узреят“, за да може да се случи оплождане и да се роди бебе. Обикновено този процес на узряване става вътре в тялото. Има някои жени, при които този процес трябва да бъде стимулиран отвън. Това се случва чрез поставянето на хормонални инжекции. Учените са разработили нов метод, наречен Fertilo, който позволява на яйцеклетките да узреят извън тялото, в лаборатория. Използват се поддържащи клетки, създадени от стволови клетки, които създават среда, подобна на тази в тялото на жената, където яйцеклетките могат да узреят. Това означава, че вместо да се разчита на хормонални инжекции за стимулиране на яйчниците, яйцеклетките могат да узреят в лабораторията с помощта на тези поддържащи клетки. След като яйцеклетките узреят, те се оплождат със сперматозоиди в лабораторията, за да се създадат ембриони. Тези ембриони се култивират за кратък период (2-5 дни) и след това се прехвърлят обратно в матката на жената, където могат да доведат до бременност.

Основните предимства на Fertilo метода е, че съкращава драстично необходимостта от поставяне на хормонални инжекции (80% по-малко), което прави процеса по асистираното забременяване много по-бърз и значително намалява стреса за бъдещата майка. Също така периодът на лечение се съкращава до 3 дни, вместо две седмици. Минимизирането на хормоналната интервенция в женското тяло намалява рисковете от странични ефекти (като напр. развитие на рак) и прави процесът много по-безопасен.

Зад технологията Fertilo стои биотехнологичният стартъп Gameto, основана през 2020 г., със седалище в Ню Йорк, САЩ. Компанията е специализирана в разработването на иновативни решения за подобряване на женското репродуктивно здраве, като се фокусира върху лечението на безплодие и справянето с предизвикателствата, свързани с менопаузата. Съосновател е Дина Раденчович. След като завършва средното си образование в Сърбия, продължава образованието си във Велокбритания, където изучава медицина и физиология в University College London (UCL). Освен сръбски, говори още 4 езика. И владее на професионално ниво 3 езика за програмиране. През 2022 г. д-р Дина Раденкович е включена в престижния списък „30 под 30“ на Forbes, признавайки я за една от най-успешните млади предприемачи в сферата на науката и здравеопазването в света.

Методът Fertilo е получил регулаторно одобрение за използване в следните страни: Австралия, Япония, Аржентина, Парагвай, Мексико и Перу. В Съединените щати компанията Gameto се подготвя за провеждане на фаза 3 клинични изпитвания. За ЕВропа – данни няма.

Този блог е написан без да се използва изкуствен интелект. Авторът е прочел множество материали, налични в интернет.

Снимката е от официалната страница на компанията Gameto.

Граматическа редакция – Илинка.

Read Full Post »

Един от курсовете, които водя в Стопански факултет е: Информационни технологии и нови бизнес модели. Вече четвърта година водя този курс, но всяко лято го обновявам, а всяка седмица търся нови и нови примери да дам на студентите. Абонирана съм за всякакви нюзлетъри и понякога попадам на големи щуротии. Време е да започна да ги споделям с многохилядната си аудитория.

Както казвам на студентите: ИИ не е да задаваш въпроси в ChatGPT. Всякакви ежедневни джаджи са усъвърженствани както с ИИ, така и с генеративен ИИ.

AI-in-one baby sleep solution https://www.cradlewise.com/

Cradlewise е интелигентно бебешко креватче, което комбинира функции на люлка, креватче и бебефон, за да подпомогне съня на бебето и родителите. С вградена камера и изкуствен интелект, Cradlewise разпознава ранни признаци на събуждане и автоматично започва нежно поклащане, успокоявайки бебето преди да започне да плаче. Тази проактивна реакция удължава периодите на сън и намалява нощните събуждания. Cradlewise се адаптира към индивидуалните навици на сън на всяко бебе, като персонализира подхода си на успокояване. Устройството расте заедно с детето, трансформирайки се от люлка в креватче, подходящо за деца до 24 месеца или 15 кг. Придружаващото мобилно приложение позволява на родителите да наблюдават бебето дистанционно, да следят периодите на сън и да персонализират настройките за оптимална среда за сън. Тази джаджа е хит в момента и обра сума ти награди за иновация. Сега и с намаление: 1799 долара.

Най-умните дъмбели на света https://www.kabatafitness.com/

Kabata предлага първите в света дъмбели, задвижвани от изкуствен интелект, които автоматично регулират теглото си от 2,3 до 27,2 кг. Те използват сензори и AI за броене на повторенията, анализ на формата и предоставяне на персонализирани тренировки в реално време. С вградена обратна връзка, дъмбелите вибрират или пулсират, за да сигнализират за завършване на серия или достигане на личен рекорд, което прави тренировките по-ангажиращи. Придружаващото мобилно приложение предлага персонализирани тренировъчни планове и анализи, които се адаптират към напредъка на потребителя. Kabata е подкрепена от професионални атлети и инвеститори, които вярват в потенциала ѝ да революционизира силовите тренировки. Ваши за 1499 долара, на Black Friday: 999 долара.

Най-модерният моп за почистване на подове в света https://maticrobots.com/

Matic е домашен робот, който комбинира функции на прахосмукачка и моп, използвайки изкуствен интелект за автономно почистване на подове. Снабден с камери и усъвършенстван софтуер за компютърно зрение, Matic създава детайлни 3D карти на дома, което му позволява ефективно да разпознава и избягва препятствия, както и да адаптира почистването според различните повърхности. За разлика от много други роботи, Matic обработва всички данни локално, без да изпраща информация в облака, което гарантира по-високо ниво на поверителност. Роботът може да почиства както сухи, така и мокри замърсявания, като автоматично превключва между режимите на прахосмукачка и моп. Задвижва се от изгуствен интелект с прости гласови или жестови команти. Очаква се Matic да бъде наличен на пазара през февруари 2025 г. на цена от 1095 долара, но може да се поръча и сега, със 100 долара отстъпка.

Съвършена устна хигиена само за 20 секунди https://feno.co/

Feno е иновативна интелигентна четка за зъби, която използва изкуствен интелект за подобряване на оралната хигиена. Със специално проектиран накрайник TrueFit, оборудван с 18 000 влакна, Feno осигурява цялостно почистване на зъбите само за 20 секунди, като всяко влакно извършва 250 движения на зъб. Вграден скенер заснема изображения, които се анализират чрез AI модели, идентифициращи възпаления, кариеси и други проблеми. Тези данни се синхронизират с приложението Feno Plus, което предоставя персонализирани доклади за оралното здраве и препоръки за подобрение. Feno предлага и достъп до орални здравни консултанти, които предоставят обратна връзка и съвети въз основа на събраните данни. Цена: 299 долара, която включва устройството и три броя паста за зъби. И 9.95 долара месечен абонамент за апа.

Сядай на трона и….ИИ ще ти каже всичко! https://www.thronescience.com/

Throne е устройство, което се прикрепя към тоалетната чиния и използва изкуствен интелект за анализ на изпражненията и урината, предоставяйки информация за здравето на храносмилателната система и нивата на хидратация. С помощта на насочена надолу камера, Throne заснема видео по време на всяко посещение в тоалетната, като записва само съдържанието на тоалетната чиния, за да гарантира поверителност. Заснетите изображения се анализират от AI модели, обучени от лекари, които класифицират и интерпретират съдържанието, предоставяйки на потребителите информация за състоянието на храносмилателната система и нивата на хидратация. Тези данни се синхронизират с мобилно приложение, което позволява на потребителите да следят здравето си и да получават персонализирани препоръки.Throne е проектиран да пази поверителността на потребителите, като записва само когато разпознае регистриран потребител чрез Bluetooth и активира светлинен индикатор по време на запис. Устройството е лесно за инсталиране и съвместимо със стандартни тоалетни чинии, като се очаква първите доставки да започнат през пролетта на 2025 г. При цена от 499 долара. На предварителна поръчка – 299 долара.

За написването на този материал Е използван ИИ: да направи съмъри на информацията от сайтовете и да преведе на български.

Снимките са от сайтовете на производителите.

Read Full Post »

Изследването се отнася единствено за САЩ и е национално представително. Обхваща 1045 тийнейджъра на възраст от 13 до 18 години, 1045 възрастни – техни родители/настойници. Публикувано е на 17 септември, 2024 г.
Цялото изследване е публикувано тук: https://www.commonsensemedia.org/sites/default/files/research/report/2024-the-dawn-of-the-ai-era_final-release-for-web.pdf

Аз лично смятам, че няма голяма разлика между тийновете по света, нито пък между родителите на тези тийнове. За това и резултатите от това изследване могат да помогнат да се разбере ситуацията и у нас. И да се предвидят одекватни политики. Аз работя с около 200 студента годишно и 100% от тях използват генеративен изкуствен интелект. Поставила съм си за задача да ги науча да използват този изключително мощен инструмент така, че да получат максимална полза. Децата си (на 10 и 14 години) също насърчавам да използват инструментите на генеративния ИИ, като след това дискутираме резултатите.

Как тийнейджърите приемат инструментите на изкуствения интелект?

90% от тийнейджърите редовно взаимодействат с алгоритми на социални медии. Такива напр. са:

  • Алгоритъм на TikTok For You: анализира взаимодействията на потребителите с видеоклипове (харесвания, коментари, споделяния и времето, прекарано за гледане) и предсказва какво съдържание би било интересно за тях.
  • Instagram алгоритъм за препоръчано съдържание: Използва ИИ, за да разбере предпочитанията на потребителите на база на предишни харесвания, коментари и ангажираност с постове, като предлага публикации и профили, които биха били интересни за тях.

85% използват чатботове и виртуални асистенти за ежедневни задачи. Като например:

  • Най популярната платформа е Character AI. Потребителите могат да създават собствени чат ботове, като ги персонализират с уникални черти на характера, стил на комуникация и дори специализирани знания, което прави интеракциите с тях по-динамични и персонализирани. Илина има такъв чатбот за K-pop, който говори с гласа на някакъв неин любим корейски певец.
  • My AI e вграден в приложението Snapchat. Тийнейджърите могат да разговарят с бота за ежедневни теми, да задават въпроси или да получават съвети и препоръки.

Виртуалните асистенти са Siri, Alexa, Google Assistant.

Освен това, 72% от тийнейджърите се възползват от препоръки, базирани на ИИ, като тези в YouTube и TikTok.

Но най важното е, че 65% от тийнейджърите използват ИИ инструменти за учене.

Тази широка употреба на ИИ показва, че тийнейджърите не само се чувстват комфортно с технологиите на ИИ, но и са готови да използват тези технологии, за да подобрят своите дигитални преживявания (да, освен в реалния, вече има и дигитален свят). Много тийнейджъри „задълбават“, като изследват механизмите зад ИИ, като все повече от тях се интересуват от основите на машинното обучение и невронните мрежи.

Притесненията на родителите

70% от родителите се тревожат за въздействието на ИИ върху психичното здраве, като например влиянието на алгоритмите на социалните медии върху самооценката и поведението, в сравнение с 45% от тийнейджърите.

Данните разкриват, че основните страхове на родителите са свързани с сигурността на данните (85%) и точността на генерираната от ИИ информация. Това контрастира с тийнейджърите, които се тревожат повече за това, как ИИ системите отразяват “социалните пристрастия” (65%). (Social bias e термин, който се използва за да опише предразсъдъците в обществото и е една от големите теми на отговорното използване на ИИ. Най-прост пример, който мога да дам е: медицинска сестра се асоциира с жена, а доктор – много по-често с мъж).

Поколенчески различия в отношението към ИИ

Докато 60% от тийнейджърите гледат на ИИ позитивно, подчертавайки ползите като персонализирано обучение и творчески инструменти, само 35% от родителите имат подобно оптимистично отношение. Съпротивата сред родителите често се свързва със страхове, че ИИ ще измести човешките работни места—65% от родителите се тревожат за въздействието на ИИ върху заетостта в сравнение с 30% от тийнейджърите.

Освен това, доверието в ИИ системите е значително по-високо сред тийнейджърите, като 50% изразяват увереност в препоръките, базирани на ИИ, в сравнение с едва 25% от родителите. Тази разлика в нивата на доверие показва по-широка нужда от подобряване на ИИ грамотността сред възрастните, особено когато ИИ технологиите продължават да се развиват и да заемат все по-голям дял от ежедневието.

Влияние върху образованието и бъдещата кариера

60% от тийнейджърите изразяват интерес към кариера, свързана с ИИ, като компютърни науки, роботика и анализ на данни. Този нарастващ интерес се подкрепя от 50% от тийнейджърите, които вече се занимават с извънкласни дейности или курсове, свързани с ИИ и технологии.

Училищата започват да отговарят на това търсене, като интегрират ИИ в своите учебни програми, въпреки че само 40% от училищата в момента предлагат специализирани курсове по ИИ или програмиране. Това е голяма възможност за трансформиране на учебните програми и ориентиране към кариери на бъдещето: както за училищата, така и за университетите.

Ролята на образователните институции

78% от тийнейджърите разчитат на виртуални асистенти за управление на задачи, докато 65% използват ИИ инструменти за учене, за да обогатят ученето си. Въпреки това, само 45% от тийнейджърите се чувстват уверени да обяснят как тези системи работят.

Почти половината тийнейджъри смятат, че платформите на генеративния ИИ (напр. ChatGPT, Claude AI, Copilot и др.) ще окажат силно положително въздействие както във формалния учебен процес (в училище), така и в неформалния. За сравнение – само една четвърт от родителите са на това мнение.

Това са част от резултатите и изводите, които на мен ми се сториха интересни. Цялото изследване е много по-подробно, има разбити данни спрямо етническа принадлежност и нива на образование на родителите. Вярвам всеки ще намери по нещо интересно.

И вместо заключение: харесва ли ни или не на нас родителите, децата ни са все повече в дигиталния свят. Да им ограничим времето в интернет, да им купим телефон с копчета – това не са тактики, които са успешни. Напротив. По скоро за мен решението е да се опитаме да разберем техните дигитални преживявания и от нашия житейски опит заедно да ги дискутираме. Да ги насърчим да изследват „защо така прави“.

По отношение на образованието – ежедневното използване на ИИ, но същевременно неразбирането „защо така прави“ отваря едно ново направление: да се учи не просто как да използваме инструментите, но и защо тези инструменти работят така.

За написването на този блогпост са използвани две услуги на ИИ: съмаризиране на документа и превода на български. Авторът – т.е. аз, съм прочела оригиналния доклад – махнала съм някои от съмаризираните текстове и съм добавила нови, които ми се струват по-важни. Целият текст на български е редактиран основно.

Снимката е генерирана с Microsoft Designer със следния промпт: Teens, Parents, and the Adoption of Generative AI at Home and School

Read Full Post »

В началото на лятото Южна Корея обяви, че ще е първата държава в света, която планира да въведе дигитални учебници, задвижвани от изкуствен интелект. Тази новина хич не привлече световното внимание, но в Южна Корея се водят сериозни дебати.

Но първо, малко информация за Южна Корея, която да даде контекст на статията ми:

  • Населението наброява близо 52 милиона души, които живеят на 100 000 кв. километра. Или 520 души на квадратен километър. За справка, 6 милиона и половина българи живеят на 111 хиляди квадратни километра 😊
  • По номинален брутен вътрешен продукт е 14та икономика в света, БВП на глава от населението е малко над 34 000 долара. В България е малко над 16 000. (прогнозни данни за 2024)
  • Заема едно от водещите места в изследванията на ОИСР в областта на четенето с разбиране, математиката и науката с резултат от 519, при среден за страните от ОИСР 493. За България – 414 средно. (данни PISA 2022)
  • Учениците започват училище на 6 години. Началното им образование е 6 години (1-6 клас), след това е про-гимназиално, от 7-ми до 9-ти клас (12-15 годишни) и след това гимназиалното 10-ти до 12-ти (или ако се върнем на PISA представянето, 15 годишните в Южна Корея се явяват на този тест при завършване на про-гимназиален етап, докато наборите им в България  в девети клас, когато е минал най-важния момент – прехода от основно, към средно образование и вече на никой не му пука…….)
  • Учебната година в Южна Корея няма фиксирана дата. Започва в края на февруари или началото на март. Първият срок приключва средата на юли. Лятната ваканция е 6 седмици, до края на август и след това започва вторият срок.

Та, Министерството на образованието в тази пренаселена, богата и много образована държава обяви, че започва поетапното въвеждане на дигитални учебници, задвижвани от ИИ от „следващата година“, или учебна 2025/2026. Информацията е доста оскъдна, но това, което успях да събера от различни източници е:

  • Въвеждането ще става поетапно и ще бъдат въведени първоначално за учениците от 3-ти и 4-ти клас, и за първите класове на следващите етапи от образователната система. Т.е. за  7-ми и 10-ти класове. По предметите: математика, английски език и информатика.
  • През учебната 2026/2027 г. ще бъдат добавени 5-ти и 6-ти класове, както и вторите класове на следващите етапи, т.е. 8-ми и 11-ти клас. Тогава още четири предмета ще претърпят дигитална трансформация – корейски език, социални науки, наука и технологии и домашна икономика.
  • Очаква се през учебната 2028/2029 г. да бъдат трансформирани и учебниците по: корейски език, история, социални науки, наука и корейска история.
  • Първокласниците и второкласниците ще бъдат изключени от използването на дигитални учебници, тъй като се считат за твърде малки, за да влизат в контакт с дигитални устройства.
  • Няма да бъдат дигитализирани учебниците по: музика, изкуство и физическо възпитание и етика, където “обучението лице в лице е важно за култивирането на хуманността“.

За да стартира тази мащабна дигитална трансформация, Министерството на образованието ще отпусне 70 милиона долара през настоящата учебна година за:

  • Подобряване на интернет свързаността в училищата и изграждане на надеждни системи за киберсигурност;
  • Обучение на 1200 учители, „дигитални асистенти“, които ще асистират на училищата и учителите по технически въпроси (не образователни, т.е. явно махат от училищата тежестта по техническата поддръжка).
  • Центрове за образователна подкрепа за учителите ще се изградят в столицата и 17-те региона на Южна Корея.

На този етап информацията какво точно ще представляват дигиталните учебници, задвижвани от изкуствен интелект е много оскъдна. Най-общо се говори за „персонализирано обучение“, да се адресира „индивидуалната скорост на учене на всеки един ученик“, „да помогне на учителите да адаптират уроците по-ефективно към нуждите на всеки ученик“, потенциални ползи като „превод в реално време на многоезични източници„ и „засилена подкрепа за ученици със специални потребности“.

И ако си мислите, че южнокорейците са плеснали с ръце и са прегърнали идеята, ами изобщо не е така. Основните критики идват заради съвсем логични опасения:

  • точността на изкуствения интелект, особено склонността му да произвежда грешки или „халюцинации“, които могат да компрометират качеството на образованието;
  • родителите се притесняват, че учениците могат да злоупотребят с устройствата за необразователни цели, като игри или сърфиране в социалните мрежи и се страхуват от дългосрочните ефекти върху концентрацията, уменията за четене и здравето на очите. (родителска онлайн петиция е събрала над 50 000 подписа против тази инициатива);
  • депутатите от опозицията са изразили съмнение за потенциални финансови злоупотреби, тъй като се изискват много инвестиции и то към частни компании;
  • от академичната общност посочват, че липсват емпирични доказателства за ефективността на учебниците с изкуствен интелект за подобряване на образователните резултати.
  • Изказват се и аргументи, че тази инициатива е в противоречие с тенденциите в други, още по-развити страни, където текат обратни процеси: да се намали времето прекарвано от учениците пред електронни устройства

Същевременно мнозинството от учителите приветстват плановете на правителството, като 54% от държавните учители, анкетирани от Корейската федерация на учителските асоциации, подкрепят въвеждането на изкуствен интелект в класните стаи.

За написването на тази статия e използван Microsoft Copilot, а цялата информация е проверена в предоставените от чатбота линкове. Използвана е и информация от Уикипедия и статии от различни онлайн издания.
Снимката е генерирана с Microsoft Designer.

Read Full Post »

Ежедневно в социалните медии се споделят над 3 милиарда изображения и почти милиард часа видео. Кое е истинско и кое не е все по-трудно да се определи.

Фразата deep fakes е комбинация от deep learning и fake (фалшиво).

Deep learning е подобласт на машинното обучение. Моделите се обучават на големи обеми от данни, позволявайки да се справят с комплексни задачи като разпознаване на реч, компютърно зрение и обработка на естествен език.

Deep fakes могат да бъдат видеоклипове, снимки или аудио файлове, създадени с помощта на изкуствен интелект с цел да изглеждат истински.

Един от най-видимите белези, че едно изображение е фалшиво, са ръцете и по-точно дланите и пръстите. Друг, по-невидим белег са пропорциите на лицето: къде се намират ушите спрямо очите. Или формата на ключицата. Но моделите стават все по-добри. А фалшификатите, все по истински.

Наскоро беше представено ново изследване,  което предполата, че генерираните от изкуствен интелект изображения, в които присъстват хора, могат да бъдат отличени чрез анализ на очите по същия начин, по който астрономите изучават снимки на галактики.

Същността на изследването на студентката от магистърска програма на Университета в Хъл Адеджумоке Оволаби от Нигерия (Adejumoke Owolabi)  е свързана с анализ на отражението в очните ябълки на човек. Или “блясъкът в очите”.

Ако отраженията съвпадат, образът вероятно е на истински човек. Ако не – вероятно е дълбок фалшификат (deep fakes).

В изследването си учените адаптират методологията на Индекс/Коефициент на Джини, който оригинално се използва в статистиката за измерване на разпределението на благата в едно общество.

Стойността на коефициента варира в границите от 0 до 100. Ако коефициентът е равен на 100, това би означавало, че един човек получава 100% от доходите (максимално неравенство). Ако коефициентът е равен на 0, това би означавало, че всички в икономиката получават равни доходи (перфектно равенство). Следователно, колкото по-ниска е стойността на Коефициента на Джини, толкова по-равномерно са разпределени доходите в икономиката.

Коефициентът на Джини в България за 2023 г. е 70,6 пункта. Вярвам всеки сам може да прецени това какво означава.

Но да се върнем на физиката.

Учените използвът същия този коефициент за да измерват как светлината в изображение на галактика се разпределя между нейните пиксели. Стойност на Джини 0 е галактика, в която светлината е равномерно разпределена във всички пиксели на изображението, докато стойност на Джини 1 е галактика с цялата светлина, концентрирана в един пиксел.

Изследователите анализират отраженията на светлината върху очните ябълки на хората в реални и генерирани от AI изображения. След това определят количествено отраженията и проверяват за последователност между отраженията на лявата и дясната очна ябълка. Най-просто обяснено – това, което и аз съм направила, гледат пикселите „светлина“ в очите на хората по снимки.

Отраженията в очните ябълки са симетрични за двете очи за истинския човек, но неправилни (от физична гледна точка) за фалшивия човек, показва анализът.

Методът не е 100% ефективен и дава отклонения, но за сега е достатъчно надежден за отсяване на deep fakes.

Истински

Фалшиви

Основен източник: Want to spot a deepfake? Look for the stars in their eyes | The Royal Astronomical Society (ras.ac.uk)

За написването на този пост НЕ Е използван ИИ.

Водещата снимка на публикацията е комбинация от две генерирани от ИИ изображения по моя снимка от Photify AI. Изображенията на очите са пикселизирани с Paint. Цялата снимка е сглобена от 4 отделни снимки в Paint.

Read Full Post »

« Newer Posts - Older Posts »