Добре дошли при Тедчето

CES (Consumer Electronics Show) започна вчера в Лас Вегас. Направо благодат за всякакви щуротии, които тепърва ще се продават, за да направят ежедневието ни лесно, удобно и без много да му мислим. Ето моите 5 от първия ден.

Прахосмукачка на следващо AI-ниво

Roborock Saros Z70 на пръв поглед прилича на познатите ни робопрахосмукачки, които вече навлизат масово в ежедневието ни. Но само на пръв поглед. Усъвършенстваният почистващ домашен робот е снабден с роборъка (OmniGrip), която премества предмети, които пречат, събира по-голям боклук и също така може да ви прибере мръсните чорапи и гащи от пода и да ги прибере в кутия за пране. Доста удобно, предвид че чорапи, поне у нас, се въргалят къде ли не. Потребителят може да си дефинира до 50 обекта от домакинството и да научи робопрахосмукачката как да се отнася към тях – къде да ги премества или прибира. Или както е мотото на този продукт: не робот-чистач, а робот-помагач! Естествено задвижван от изкуствен интелект.

За сега няма обявена цена, но се очаква това ИИ-чудо на реда и чистотата да струва от порядъка на 2000 долара.

https://global.roborock.com/pages/roborock-saros-z70#section6

От телевизора, директно в кухнята.

Сигурно много от читателите ми докато гледат готварската част на някой сутрешен ТВ-блок са си казвали – ау, че интересна манджа, пък и лесна за правене. И почвате да връщате предаването, за да си запишете рецептата. Или още по „old fasion“ – стоите с тефтера и химикала и записвате (аз така правя). Е вече няма да се налага да си даваме този зор, но само ако имаме телевизор Samsung от 2025 година. Samsung Food е нова функция, която използва AI процесора на компанията, за да разпознава храната на екрана ви и да намира рецепта за нея. Ако пък използвате екосистемата на Samsung, срещу 7 долара месечен абонамент приложението може да направи връзка между устройствата ви и да ви създаде шопинг лист на продуктите, които са ви необходими. Е, няма да ви сготви яденето….за сега.

Повече информация: https://samsungfood.com/

Барбекю, управлявано от генеративен ИИ

Оставаме на тема ядене, защото „храната, прави борбата“, не ли?

BriskIt e компания, която произвежда интелигентни барбекюта (приемаме, че всички останали са неинтелигентни). Сега, не си представяйте някаква космическа технология, която пали огъня за барбекюто вместо вас. Не – първо, иновацията се отнася само за електрически/газови барбекюта. Те се свързват по Wi-Fi с  приложение (Brisk It VERA™ Generative Cooking A.I.) на телефона ви и от там насетне давате гласови инструкции. Така напр. може автоматично да регулира температурата, времето за приготвяне и други настройки на барбекюто въз основа на типа храна, която готвите и желаните резултати. Също така  може да ви напътства през целия процес на готвене, като предоставя инструкции стъпка по стъпка,  и съобразени с вашето ниво на умения. Но няма да ви обръща пържолите. За да се насладите на това уникално барбекю изживяване, първо трябва да си купите някой от продуктите на компанията. Цената варира от 700 до 1000 долара за различните модели. Приложението е безплатно.

Повече информация: https://briskitgrills.com/

Лъжица СЪС сол

Спомням си от детството приказка за солта. Една принцеса, която баща й я изгонил, защото нещо казала за солта. После солта свършила, тя се върнала….абе поуката беше, че без сол няма живот и любов! Това е в рязък дисонанс със съвременното разбиране, че трябва да се консумира възможно най-малко сол, даже въобще. И на това противоречие – „за“ или „против“ солта на манджата естествено има отговор, и Ооо! – без използването на ИИ.

Японската компания Kirin представя пластмасова eлектрическа лъжица за сол, проектирана да кара храната да има по-солен вкус, отколкото е в действителност, без да добавя допълнителна сол. Това позволява на хората да се наслаждават на вкуса на солта, като същевременно намаляват приема на натрий и свързаните с него здравословни рискове. Как работи: изпраща електрически импулс към езика ви, докато ядете. Този импулс усилва солените вкусове в храната, заблуждавайки вкусовите ви рецептори. Цената не е обявена. Предвид развитието на технологиите аз съм оптимист – скоро и лъжица СЪС захар!

Повече информация много много няма, но открих няколко видеа в youtube:

BELT ли? Ама моля ви се! Шапка за всеки.

EcoFlow Power Hat е шапка с широка периферия, която има вградени соларни панели в периферията си. Тези соларни панели улавят слънчевата енергия от всички ъгли, позволявайки ви да зареждате устройствата си, докато сте навън. Има USB-A и USB-C портове. Мощността е 12 вата. Колко е това? Със зарядно 12 вата моя iPhone 11 Pro Max се зарежда напълно за около два часа. Представете си го така: разхождате се из слънчевите територии на света, и изведнъж: ау – падна ми батерията на телефона. И понеже наоколо няма BETL батерии под наем, най-добре се подсигурете с една шапка-соларна министанция, само за 129 долара.

Ето, готово за поръчка: https://us.ecoflow.com/products/solar-power-hat

Зеленото и ИИ стават част от ежедневието ни без да се усетим!

За лампата с крака Mi-Mo ще пиша по-нататък. Все пак първият ден на CES отразявам само.

Този пост е написан с минималното използване на ИИ. Получих безплатен трайл на you.com (можеш да избираш от най-популярните езикови модели). Използвах Claude 3 Opus на Anthropic. Не съм впечатлена особено. Цял ден четох различни новинарски публикации от CES за “weird gadgets”, като се надявах да ми даде някакво читаво съмъри. Ами не. Остава ми още много да пробвам, 6 месеца ми е трайла.

Снимката е генерирана с DALL-E. Много прост промт (ама се уморих да чета и пиша почти цял ден и бързам да публикувам, за да хвана нощната смяна читатели):  CES 2025 Roborock Saros Z70 Samsung Food on TV Brisk It VERA™ Generative Cooking A.I. Kirin electric salt spoon EcoFlow Power Hat

Редактор: Илина

Надпреварата да се пуснат все по-мощни модели на ИИ е колосална. Всяка седмица някой от гигантите пуска нов модел, който бие всички останали. Освен големите: OpenAI, Microsoft, Google, Meta, X, Anthropic и Perplexity в Hugging face има публикувани над милион и двеста хиляди (1 226 845 по точно, но утре ще са повече) модела, които обхващат множество задачи, най-често обработка на естествен език и компютърно зрение. 1152 са на бълтарски език (след Нова година ще са повече – следете тук: https://huggingface.co/languages).

• Обработка на естествен език (Natural Language Processing, NLP) е област от изкуствения интелект, която позволява на компютрите да разбират, анализират и генерират човешки език. Целта е машините да работят с текст и реч по начин, който е естествен за хората. Примери са: автоматичен превод между езици; генериране на текст (напр. писане на статии или отговори в чат); анализ на настроения (дали текстът е позитивен, негативен или неутрален); разпознаване на реч (превръщане на говор в текст) и обратно и много други.
• Компютърно зрение (Computer Vision) е област от изкуствения интелект, която се занимава с разбирането и анализа на изображения и видеоклипове. Целта е машините да „виждат“ света около тях, подобно на начина, по който хората използват зрението си, за да разпознават обекти, сцени, движения и други характеристики в реалния свят. Примери са: разпознаване на лица; медицинска диагностика; автономни автомобили; идентификация на обекти и много други.

За да се захрани всеки един модел са необходими данни. И големият въпрос е от къде се взимат тези данни? Отговорът търси Инициативата за произход на данните (Data Provenance Initiative): изследователи в областта на изкуствения интелект, които работят за повишаване на прозрачността и отговорното използване на обучаващи набори от данни за AI модели. Те провеждат мащабни анализи на популярни текстови, речеви и видео набори от данни, проследявайки техния произход, създатели, лицензи и други метаданни. През 2024 година Инициативата публикува резултатите от две големи проучвания, които в голяма степен дават отговор на този, а и други любопитни въпроси. Те анализират близо 4000 набора от данни между 1990-2024 г., обхващащи 443 уникални задачи, извлечени от 798 оригинални източника и конструирани от 659 организации, обхващащи 67 държави, над 1 трилион токена текст и 1,9 милиона часа речево и видео съдържание.
* Токенът е малка част от текст, която моделите използват, за да разбират и обработват информация. Той може да е дума, част от дума или знак, като например „кола“, „не-“ или препинателен знак „?“. Езиковите модели разграждат текста на токени, за да могат да го анализират по-лесно. Една стандартна книга с около 100 000 думи (300 страници) има приблизително 500 000–750 000 токена; Wikipedia на английски има около 3 милиарда токена.

При тектовите набори от данни, приблизително 85% са от уеб. Или това са данни, „изсмукани“ от уеб страници като напр. Wikipedia, новинарски сайтове, лични сайтове и социалните медии. Големият въпрос е – как тези данни са добити, и нарушени ли са авторски права? По тази тема вече текат големи дела в САЩ, по някои се постигна споразумение. Освен това социалните медии са две: на Мета и на Илон Мъск. Това дава много силно конкурентно предимство именно на тези две компании. 5% от текстовите данни са от книги, правителствени документи, научни трудове. 10% са синтетични данни* през 2024 г. Четири години по-рано са били едва 0.1% от всички данни.
* Синтетични данни са изкуствено генерирани данни, които обикновено се използват за обучение на модели на изкуствен интелект. Те могат да бъдат генерирани чрез различни техники, като симулации, алгоритми за машинно обучение или други автоматизирани процеси, вместо да бъдат събирани от реални източници, като например уеб сайтове, бази данни или физически наблюдения.

Какво означава това? Синтетичните данни могат да се генерират в големи количества и да се нагласят според нуждите на задачата. Те не съдържат реални лични данни, което ги прави по-сигурни за използване. Освен това могат да се използват, когато има липса на реални данни за определени ситуации или явления. Също така могат да бъдат използвани за симулации на редки събития, които е трудно да се наблюдават в реалността. НО! Могат да не са достатъчно реалистични и да не показват пълната картина на наблюдаваните процеси или явления, както и да не могат да уловят малки, но съществени детайли. От друга страна ако моделът, който ги генерира, не е добре направен, синтетичните данни могат да съдържат грешки и изцяло да изкривят резултата. Един хубав пример свързан с личните ни финанси, и с който аз наскоро се сблъсках и в последствие проучих защо така ми се случи: имам кредитна карта, която рядко използвам. Наложи ми се да платя голяма сума с нея, и картата ми биде блокирана. Синтетично генерираният сценарий: рядко използвана кредитна карта за малки суми – еднократно голямо плащане – вероятно е злоупотреба и картата автоматично се блокира. Дни ми отне да я разблокирам….големи главоболия….

И сега нека се върнем горе – на сайтовете. Макар да няма данни каква част от текстовете в интернет се генерират от ИИ, предполага се че нарастват значително. Т.е. в някакъв момент моделите ще се обучават на набори от данни, които са изкуствено генерирани…И да – няма достоверен 100% механизъм да се провери дали даден текст е написан от ИИ, или от човек. Каквото и да ви говорят.

При видео наборите от данни YouTube представлява около 71% от данните, използвани за обучение на AI модели. 15% са синтетичните данни. (т.напр. VidProm, създаден през 2024 г., включва приблизително 7 милиона синтетично генерирани видеоклипа). Под 5% са данните, генерирани от телевизионни предавания, филми и други, създадени от хора.

При речевите данни (класовите данни) положението е малко по-различно: приблизително 70% са генерирани от уеб и социални медии, като преобладава YouTube. 25% са генерирани от аудиокниги, подкасти, данни от колцентрове („вашето обаждане се записва“) и други, създадени от хора. 5% са синтетичните данни.

Ясно личи огромното предимство на Алфабет, собственик на YouTube. Достъпът до видео и гласови данни дава огромно предимство и не е ясно как те се използват от другите големи и малки играчи във все по-разрастващия се ИИ-бранш.

Но има и още интересни находки от изследователите от Инициативата за произход на данните: географското разпределение на данните.

ЛИНК КЪМ ИНТЕРАКТИВНА КАРТА (това е линк към интерактивна карта на света, показваща по държави колко набори от данни са попаднали в изследването)

Географското разпределение на данните за обучение на изкуствен интелект е силно изкривено към западните страни, въпреки увеличаването на количеството данни от различни региони и езици. Според анализ на почти 4000 публични набора данни между 1990 и 2024 година:

• Северна Америка и Европа доминират в създаването на текстови, говорни и видео данни, представлявайки над 90% от текстовите токени и над 60% от часовете реч и видео съдържание. В същото време, Африка и Южна Америка са слабо представени, като техният принос е под 0.2% за всички разновидности (текст, реч и видео).
• Въпреки увеличаването на броя на представените езици и държави в данните, индексът на Джини, използван за измерване на равномерността в разпределението, показва, че неравенството остава високо от 2013 година насам. Това означава, че новите данни не са достатъчни, за да компенсират доминацията на западните източници.
• Броят на представените езици в текстовите и говорните данни е нараснал, но разпределението между тях остава концентрирано, като много от новите набори от данни все още са основно едноезични​.

Какво означава това?

Данните, използвани за обучение на изкуствен интелект, са доминирани от няколко широко разпространени езика (английски, испански, китайски), докато по-малко използваните или регионални езици остават слабо представени. Това създава дисбаланс, при който моделите са по-добре адаптирани към доминиращите езици. Много от новите набори от данни са създадени с фокус върху един език (напр. български). Това означава, че дори когато се добавят нови езици, данните за тях са сравнително малко в сравнение с доминиращите езици. Въпреки че абсолютният брой на представените езици нараства (например чрез добавяне на данни за редки езици), този растеж не води до по-равномерно разпределение на данните между езиците.

Доминиращата роля на северноамериканските и европейските източници на данни за обучение на ИИ със сигурност ще доведе до налагане на определени ценности, които са характерни за тези общества и чужди и непонятни за други. Не защото ИИ е лош. Просто така е обучен.

За написването на този пост е използвана следната техника: в платената версия на ChatGPT – десктоп създадох проект (това е нова функция, която пуснаха преди няколко дни): качих две статии на екипа на Data Provenance Initiative: Data Authenticity, Consent, & Provenance for AI are all broken: what will it take to fix them? (април, 2024) и Bridging the Data Provenance Gap Across Text, Speech, and Video (декември, 2024). И двете статии съм ги прочела и знам съдържанието им. Задавах конкретни въпроси и ми генерира текст, който включва информация само от тези две статии. Текста го редактирах.

Снимката е генерирана в същия проект – зададох да генерира снимка на базата на текста на тези две статии.

Статиите са публични, на сайта на инициативата: https://www.dataprovenance.org/

Интерактивната карта взех от Flourish и я пуснах в отделен линк. Планът ми в WordPress не позволява embed на код.

Текстът е прочетен и граматически редактиран от Илинка.

Първото бебе, заченато чрез ин-витро оплождане, е Луиз Браун, родена на 25 юли 1978 г. в Олдъм, близо до Манчестър, Великобритания. Този исторически момент бележи значителен напредък в репродуктивната медицина, предоставяйки нови възможности за бездетни двойки по света.

Първото „бебе в епруветка“ на България се ражда 10 години по-късно – на 3 януари 1988 г. в Медицинска академия – София. Илияна Тирилова е първото инвитро бебе в Източна Европа.

Няма данни колко инвитро бебета се раждат по света. За България успях да намеря данни за 2022 година: 1563 са бебетата родени след инвитро процедура. Това са само процедурите, извършени у нас. Колко са извършени в чужбина (в Турция, напр.) – данни няма. Бебетата ин-витро от официалната статистика са 2.8% от всички родени бебета в страната. Подобна е статистиката и в САЩ.

Около средата на декември, 2024 в клиника в Лима, Перу се роди първото….fertilo-бебе. Не се съобщава точната дата, нито пола на детето.

FERTILO технологията е метод на асистирана репродукция, но има съществени разлики с ин-витро.

В тялото на жената има яйцеклетки, които трябва да „узреят“, за да може да се случи оплождане и да се роди бебе. Обикновено този процес на узряване става вътре в тялото. Има някои жени, при които този процес трябва да бъде стимулиран отвън. Това се случва чрез поставянето на хормонални инжекции. Учените са разработили нов метод, наречен Fertilo, който позволява на яйцеклетките да узреят извън тялото, в лаборатория. Използват се поддържащи клетки, създадени от стволови клетки, които създават среда, подобна на тази в тялото на жената, където яйцеклетките могат да узреят. Това означава, че вместо да се разчита на хормонални инжекции за стимулиране на яйчниците, яйцеклетките могат да узреят в лабораторията с помощта на тези поддържащи клетки. След като яйцеклетките узреят, те се оплождат със сперматозоиди в лабораторията, за да се създадат ембриони. Тези ембриони се култивират за кратък период (2-5 дни) и след това се прехвърлят обратно в матката на жената, където могат да доведат до бременност.

Основните предимства на Fertilo метода е, че съкращава драстично необходимостта от поставяне на хормонални инжекции (80% по-малко), което прави процеса по асистираното забременяване много по-бърз и значително намалява стреса за бъдещата майка. Също така периодът на лечение се съкращава до 3 дни, вместо две седмици. Минимизирането на хормоналната интервенция в женското тяло намалява рисковете от странични ефекти (като напр. развитие на рак) и прави процесът много по-безопасен.

Зад технологията Fertilo стои биотехнологичният стартъп Gameto, основана през 2020 г., със седалище в Ню Йорк, САЩ. Компанията е специализирана в разработването на иновативни решения за подобряване на женското репродуктивно здраве, като се фокусира върху лечението на безплодие и справянето с предизвикателствата, свързани с менопаузата. Съосновател е Дина Раденчович. След като завършва средното си образование в Сърбия, продължава образованието си във Велокбритания, където изучава медицина и физиология в University College London (UCL). Освен сръбски, говори още 4 езика. И владее на професионално ниво 3 езика за програмиране. През 2022 г. д-р Дина Раденкович е включена в престижния списък „30 под 30“ на Forbes, признавайки я за една от най-успешните млади предприемачи в сферата на науката и здравеопазването в света.

Методът Fertilo е получил регулаторно одобрение за използване в следните страни: Австралия, Япония, Аржентина, Парагвай, Мексико и Перу. В Съединените щати компанията Gameto се подготвя за провеждане на фаза 3 клинични изпитвания. За ЕВропа – данни няма.

Този блог е написан без да се използва изкуствен интелект. Авторът е прочел множество материали, налични в интернет.

Снимката е от официалната страница на компанията Gameto.

Граматическа редакция – Илинка.

Един от курсовете, които водя в Стопански факултет е: Информационни технологии и нови бизнес модели. Вече четвърта година водя този курс, но всяко лято го обновявам, а всяка седмица търся нови и нови примери да дам на студентите. Абонирана съм за всякакви нюзлетъри и понякога попадам на големи щуротии. Време е да започна да ги споделям с многохилядната си аудитория.

Както казвам на студентите: ИИ не е да задаваш въпроси в ChatGPT. Всякакви ежедневни джаджи са усъвърженствани както с ИИ, така и с генеративен ИИ.

AI-in-one baby sleep solution https://www.cradlewise.com/

Cradlewise е интелигентно бебешко креватче, което комбинира функции на люлка, креватче и бебефон, за да подпомогне съня на бебето и родителите. С вградена камера и изкуствен интелект, Cradlewise разпознава ранни признаци на събуждане и автоматично започва нежно поклащане, успокоявайки бебето преди да започне да плаче. Тази проактивна реакция удължава периодите на сън и намалява нощните събуждания. Cradlewise се адаптира към индивидуалните навици на сън на всяко бебе, като персонализира подхода си на успокояване. Устройството расте заедно с детето, трансформирайки се от люлка в креватче, подходящо за деца до 24 месеца или 15 кг. Придружаващото мобилно приложение позволява на родителите да наблюдават бебето дистанционно, да следят периодите на сън и да персонализират настройките за оптимална среда за сън. Тази джаджа е хит в момента и обра сума ти награди за иновация. Сега и с намаление: 1799 долара.

Най-умните дъмбели на света https://www.kabatafitness.com/

Kabata предлага първите в света дъмбели, задвижвани от изкуствен интелект, които автоматично регулират теглото си от 2,3 до 27,2 кг. Те използват сензори и AI за броене на повторенията, анализ на формата и предоставяне на персонализирани тренировки в реално време. С вградена обратна връзка, дъмбелите вибрират или пулсират, за да сигнализират за завършване на серия или достигане на личен рекорд, което прави тренировките по-ангажиращи. Придружаващото мобилно приложение предлага персонализирани тренировъчни планове и анализи, които се адаптират към напредъка на потребителя. Kabata е подкрепена от професионални атлети и инвеститори, които вярват в потенциала ѝ да революционизира силовите тренировки. Ваши за 1499 долара, на Black Friday: 999 долара.

Най-модерният моп за почистване на подове в света https://maticrobots.com/

Matic е домашен робот, който комбинира функции на прахосмукачка и моп, използвайки изкуствен интелект за автономно почистване на подове. Снабден с камери и усъвършенстван софтуер за компютърно зрение, Matic създава детайлни 3D карти на дома, което му позволява ефективно да разпознава и избягва препятствия, както и да адаптира почистването според различните повърхности. За разлика от много други роботи, Matic обработва всички данни локално, без да изпраща информация в облака, което гарантира по-високо ниво на поверителност. Роботът може да почиства както сухи, така и мокри замърсявания, като автоматично превключва между режимите на прахосмукачка и моп. Задвижва се от изгуствен интелект с прости гласови или жестови команти. Очаква се Matic да бъде наличен на пазара през февруари 2025 г. на цена от 1095 долара, но може да се поръча и сега, със 100 долара отстъпка.

Съвършена устна хигиена само за 20 секунди https://feno.co/

Feno е иновативна интелигентна четка за зъби, която използва изкуствен интелект за подобряване на оралната хигиена. Със специално проектиран накрайник TrueFit, оборудван с 18 000 влакна, Feno осигурява цялостно почистване на зъбите само за 20 секунди, като всяко влакно извършва 250 движения на зъб. Вграден скенер заснема изображения, които се анализират чрез AI модели, идентифициращи възпаления, кариеси и други проблеми. Тези данни се синхронизират с приложението Feno Plus, което предоставя персонализирани доклади за оралното здраве и препоръки за подобрение. Feno предлага и достъп до орални здравни консултанти, които предоставят обратна връзка и съвети въз основа на събраните данни. Цена: 299 долара, която включва устройството и три броя паста за зъби. И 9.95 долара месечен абонамент за апа.

Сядай на трона и….ИИ ще ти каже всичко! https://www.thronescience.com/

Throne е устройство, което се прикрепя към тоалетната чиния и използва изкуствен интелект за анализ на изпражненията и урината, предоставяйки информация за здравето на храносмилателната система и нивата на хидратация. С помощта на насочена надолу камера, Throne заснема видео по време на всяко посещение в тоалетната, като записва само съдържанието на тоалетната чиния, за да гарантира поверителност. Заснетите изображения се анализират от AI модели, обучени от лекари, които класифицират и интерпретират съдържанието, предоставяйки на потребителите информация за състоянието на храносмилателната система и нивата на хидратация. Тези данни се синхронизират с мобилно приложение, което позволява на потребителите да следят здравето си и да получават персонализирани препоръки.Throne е проектиран да пази поверителността на потребителите, като записва само когато разпознае регистриран потребител чрез Bluetooth и активира светлинен индикатор по време на запис. Устройството е лесно за инсталиране и съвместимо със стандартни тоалетни чинии, като се очаква първите доставки да започнат през пролетта на 2025 г. При цена от 499 долара. На предварителна поръчка – 299 долара.

За написването на този материал Е използван ИИ: да направи съмъри на информацията от сайтовете и да преведе на български.

Снимките са от сайтовете на производителите.

Изследването се отнася единствено за САЩ и е национално представително. Обхваща 1045 тийнейджъра на възраст от 13 до 18 години, 1045 възрастни – техни родители/настойници. Публикувано е на 17 септември, 2024 г.
Цялото изследване е публикувано тук: https://www.commonsensemedia.org/sites/default/files/research/report/2024-the-dawn-of-the-ai-era_final-release-for-web.pdf

Аз лично смятам, че няма голяма разлика между тийновете по света, нито пък между родителите на тези тийнове. За това и резултатите от това изследване могат да помогнат да се разбере ситуацията и у нас. И да се предвидят одекватни политики. Аз работя с около 200 студента годишно и 100% от тях използват генеративен изкуствен интелект. Поставила съм си за задача да ги науча да използват този изключително мощен инструмент така, че да получат максимална полза. Децата си (на 10 и 14 години) също насърчавам да използват инструментите на генеративния ИИ, като след това дискутираме резултатите.

Как тийнейджърите приемат инструментите на изкуствения интелект?

90% от тийнейджърите редовно взаимодействат с алгоритми на социални медии. Такива напр. са:

• Алгоритъм на TikTok For You: анализира взаимодействията на потребителите с видеоклипове (харесвания, коментари, споделяния и времето, прекарано за гледане) и предсказва какво съдържание би било интересно за тях.
• Instagram алгоритъм за препоръчано съдържание: Използва ИИ, за да разбере предпочитанията на потребителите на база на предишни харесвания, коментари и ангажираност с постове, като предлага публикации и профили, които биха били интересни за тях.

85% използват чатботове и виртуални асистенти за ежедневни задачи. Като например:

• Най популярната платформа е Character AI. Потребителите могат да създават собствени чат ботове, като ги персонализират с уникални черти на характера, стил на комуникация и дори специализирани знания, което прави интеракциите с тях по-динамични и персонализирани. Илина има такъв чатбот за K-pop, който говори с гласа на някакъв неин любим корейски певец.
• My AI e вграден в приложението Snapchat. Тийнейджърите могат да разговарят с бота за ежедневни теми, да задават въпроси или да получават съвети и препоръки.

Виртуалните асистенти са Siri, Alexa, Google Assistant.

Освен това, 72% от тийнейджърите се възползват от препоръки, базирани на ИИ, като тези в YouTube и TikTok.

Но най важното е, че 65% от тийнейджърите използват ИИ инструменти за учене.

Тази широка употреба на ИИ показва, че тийнейджърите не само се чувстват комфортно с технологиите на ИИ, но и са готови да използват тези технологии, за да подобрят своите дигитални преживявания (да, освен в реалния, вече има и дигитален свят). Много тийнейджъри „задълбават“, като изследват механизмите зад ИИ, като все повече от тях се интересуват от основите на машинното обучение и невронните мрежи.

Притесненията на родителите

70% от родителите се тревожат за въздействието на ИИ върху психичното здраве, като например влиянието на алгоритмите на социалните медии върху самооценката и поведението, в сравнение с 45% от тийнейджърите.

Данните разкриват, че основните страхове на родителите са свързани с сигурността на данните (85%) и точността на генерираната от ИИ информация. Това контрастира с тийнейджърите, които се тревожат повече за това, как ИИ системите отразяват “социалните пристрастия” (65%). (Social bias e термин, който се използва за да опише предразсъдъците в обществото и е една от големите теми на отговорното използване на ИИ. Най-прост пример, който мога да дам е: медицинска сестра се асоциира с жена, а доктор – много по-често с мъж).

Поколенчески различия в отношението към ИИ

Докато 60% от тийнейджърите гледат на ИИ позитивно, подчертавайки ползите като персонализирано обучение и творчески инструменти, само 35% от родителите имат подобно оптимистично отношение. Съпротивата сред родителите често се свързва със страхове, че ИИ ще измести човешките работни места—65% от родителите се тревожат за въздействието на ИИ върху заетостта в сравнение с 30% от тийнейджърите.

Освен това, доверието в ИИ системите е значително по-високо сред тийнейджърите, като 50% изразяват увереност в препоръките, базирани на ИИ, в сравнение с едва 25% от родителите. Тази разлика в нивата на доверие показва по-широка нужда от подобряване на ИИ грамотността сред възрастните, особено когато ИИ технологиите продължават да се развиват и да заемат все по-голям дял от ежедневието.

Влияние върху образованието и бъдещата кариера

60% от тийнейджърите изразяват интерес към кариера, свързана с ИИ, като компютърни науки, роботика и анализ на данни. Този нарастващ интерес се подкрепя от 50% от тийнейджърите, които вече се занимават с извънкласни дейности или курсове, свързани с ИИ и технологии.

Училищата започват да отговарят на това търсене, като интегрират ИИ в своите учебни програми, въпреки че само 40% от училищата в момента предлагат специализирани курсове по ИИ или програмиране. Това е голяма възможност за трансформиране на учебните програми и ориентиране към кариери на бъдещето: както за училищата, така и за университетите.

Ролята на образователните институции

78% от тийнейджърите разчитат на виртуални асистенти за управление на задачи, докато 65% използват ИИ инструменти за учене, за да обогатят ученето си. Въпреки това, само 45% от тийнейджърите се чувстват уверени да обяснят как тези системи работят.

Почти половината тийнейджъри смятат, че платформите на генеративния ИИ (напр. ChatGPT, Claude AI, Copilot и др.) ще окажат силно положително въздействие както във формалния учебен процес (в училище), така и в неформалния. За сравнение – само една четвърт от родителите са на това мнение.

Това са част от резултатите и изводите, които на мен ми се сториха интересни. Цялото изследване е много по-подробно, има разбити данни спрямо етническа принадлежност и нива на образование на родителите. Вярвам всеки ще намери по нещо интересно.

И вместо заключение: харесва ли ни или не на нас родителите, децата ни са все повече в дигиталния свят. Да им ограничим времето в интернет, да им купим телефон с копчета – това не са тактики, които са успешни. Напротив. По скоро за мен решението е да се опитаме да разберем техните дигитални преживявания и от нашия житейски опит заедно да ги дискутираме. Да ги насърчим да изследват „защо така прави“.

По отношение на образованието – ежедневното използване на ИИ, но същевременно неразбирането „защо така прави“ отваря едно ново направление: да се учи не просто как да използваме инструментите, но и защо тези инструменти работят така.

За написването на този блогпост са използвани две услуги на ИИ: съмаризиране на документа и превода на български. Авторът – т.е. аз, съм прочела оригиналния доклад – махнала съм някои от съмаризираните текстове и съм добавила нови, които ми се струват по-важни. Целият текст на български е редактиран основно.

Снимката е генерирана с Microsoft Designer със следния промпт: Teens, Parents, and the Adoption of Generative AI at Home and School